สองตัว ที่นิยม เคลื่อนไหว เฉลี่ย งวด มี

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: อะไรคือตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภท (เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA) คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมา เมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงในแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมด รูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนด ตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา (110) คือ หารด้วยจำนวนวัน (10) เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วัน หากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะต้องมีการคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมา ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นด้านล่าง (11) คำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาอย่างไร บางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยปกติ คำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ ต้องมาเพื่อแทนที่ ดังนั้นชุดข้อมูลจึงมีการย้ายข้อมูลบัญชีใหม่ ๆ ไปเรื่อย ๆ วิธีการคำนวณนี้ช่วยให้แน่ใจได้ว่าจะมีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้น ในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 ช่องสีแดง (แทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมา) จะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณ เนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 คุณจึงคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดข้อมูลชุดซึ่งในกรณีนี้มีค่าตั้งแต่ 11 ถึง 10 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าของ MA ได้รับการคำนวณพวกเขาจะวางแผนลงบนแผนภูมิและเชื่อมต่อแล้วเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นโค้งเหล่านี้มีอยู่ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีการใช้งานเหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมาก (ในภายหลัง) ดังที่เห็นในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิโดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ เส้นโค้งเหล่านี้ดูเหมือนจะเสียสมาธิหรือทำให้เกิดความสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคยกับมันเมื่อเวลาผ่านไป เส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 วันที่ผ่านมาในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมา ตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรและแนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เท่าไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากของผู้ค้า แต่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้าย ในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขใหม่ ๆ ประเภทต่างๆซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากกว่าราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้การตอบสนองดีขึ้น ข้อมูลใหม่ ๆ การเรียนรู้สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดรูปแบบแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ อย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA: เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและต่อเนื่องโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่น เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างไว้ในตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ความแตกต่างระหว่าง EMA กับ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA ถูกคำนวณไปแล้วลองดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร เมื่อพิจารณาการคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าจุดข้อมูลสำคัญ ๆ อยู่ในจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเหมือนกัน (15) แต่ EMA จะตอบสนองต่อราคาที่เปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้น สังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลง การตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA อะไรที่แตกต่างกันระหว่างวันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ย ช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วัน ช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความละเอียดอ่อนมากขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงราคา ยิ่งช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นเท่าไรก็ยิ่งอ่อนไหวหรือเรียบเนียนขึ้นเท่านั้นโดยเฉลี่ยแล้ว ไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ วิธีที่ดีที่สุดในการหาว่าผลงานใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะหาช่วงเวลาที่เหมาะกับกลยุทธ์ของคุณวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8211 ค่าเฉลี่ยสูงสุดในการซื้อขายเคล็ดลับการค้าเนื้อหาในบทความนี้ โดยไม่ต้องสงสัยเครื่องมือการค้าที่นิยมมากที่สุดและตัวบ่งชี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมหากคุณรู้ว่าจะใช้พวกเขาอย่างไร 8211 ผู้ค้าส่วนใหญ่ทำอย่างไรให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงบางอย่างเมื่อมีการซื้อขายด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในบทความนี้ผมจะแสดงสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เมื่อเลือกประเภทและความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมบูรณ์แบบและ 3 วิธีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อตัดสินใจซื้อขาย สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมคืออะไร การเลือกระหว่าง EMA และ SMA การหาค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยที่เหมาะสมสำหรับการซื้อขายของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งและการเทรดดิ้งวันการหาทิศทางแนวโน้มและการกลั่นกรองการเคลื่อนตัวค่าเฉลี่ยเป็นแนวรับและความต้านทานการเคลื่อนที่เฉลี่ยสำหรับตำแหน่งหยุดของคุณ Bollinger Bands และบทบาทของพวกเขาด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือ EMA หรือ SMA ที่ดีที่สุดในตอนเริ่มต้นผู้ค้าทุกรายจะถามตัวเองว่าควรใช้ EMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา) หรือ SMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่สมมาตร) ความแตกต่างระหว่างทั้งสองมักจะบอบบาง แต่ทางเลือกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสร้างผลกระทบใหญ่ต่อการซื้อขายของคุณ นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA มีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวเมื่อเทียบกับ SMA และความเร็วของ EMA EMA เคลื่อนที่เร็วขึ้นและเปลี่ยนทิศทางไปเร็วกว่า SMA EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุดซึ่งหมายความว่าเมื่อทิศทางการเปลี่ยนแปลงราคา EMA ยอมรับได้เร็วกว่านี้ในขณะที่ SMA ใช้เวลานานกว่าในการเปิดเมื่อราคาเปลี่ยนไป ข้อดีและข้อเสีย 8211 EMA vs SMA ไม่มีดีหรือแย่ลงเมื่อเทียบกับ EMA กับ SMA ข้อดีของ EMA ยังเป็นข้อเสียของมันให้ฉันอธิบายว่านี่หมายถึงอะไร EMA ทำปฏิกิริยาได้เร็วขึ้นเมื่อราคาเปลี่ยนทิศทาง แต่ก็หมายความว่า EMA ยังมีความเสี่ยงมากขึ้นเมื่อพูดถึงสัญญาณผิดเร็วเกินไป ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาปรับตัวลงในช่วงที่มีการชุมนุม EMA จะเริ่มลดลงทันทีและอาจส่งสัญญาณการเปลี่ยนทิศทางได้เร็วเกินไป SMA เคลื่อนไหวช้ากว่ามากและสามารถทำให้คุณมีการซื้อขายได้นานขึ้นหากมีการเคลื่อนไหวของราคาที่เป็นเท็จและอายุสั้น แต่แน่นอนว่านี่หมายความว่า SMA จะทำให้คุณได้รับการเทรดได้ในภายหลังกว่า EMA ประวัติย่อ ในท้ายที่สุดสิ่งที่คุณพอใจและรูปแบบการเทรดของคุณเป็นอย่างไร (ดูคะแนนถัดไป) EMA จะให้สัญญาณแก่คุณมากขึ้นและก่อนหน้านี้ แต่ก็ยังทำให้คุณมีสัญญาณผิดพลาดและสัญญาณก่อนเวลาอันควร SMA ให้สัญญาณน้อยลงและต่อมา แต่สัญญาณไม่ถูกต้อง การตั้งค่างวดที่ดีที่สุดคือหลังจากเลือกประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณแล้วผู้ค้าจะถามตัวเองว่าการตั้งค่างวดใดเป็นทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดที่จะให้สัญญาณที่ดีที่สุด มีสองส่วนสำหรับคำตอบนี้: อันดับแรกคุณต้องเลือกว่าคุณต้องการเป็นผู้ค้ารายวันหรือไม่และประการที่สองคุณต้องเข้าใจวัตถุประสงค์และเหตุผลที่คุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในครั้งแรก มากกว่าทุกสิ่งทุกอย่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานเพราะเป็นคำทำนายด้วยตนเองซึ่งหมายความว่าราคาคำนึงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากผู้ค้าจำนวนมากใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการซื้อขายของตนเอง นี่เป็นจุดสำคัญมากในการซื้อขายตัวชี้วัด: คุณต้องยึดติดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยทั่วไปเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานเมื่อผู้ค้าจำนวนมากใช้และใช้สัญญาณของพวกเขา ดังนั้นไปกับฝูงชนและใช้เฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมเท่านั้น ช่วงเวลาเฉลี่ยที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายระยะเวลาเมื่อคุณเป็นผู้ค้ารายวันระยะสั้นคุณต้องมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รวดเร็วและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้ทันที นั่นคือเหตุผลที่ดีที่สุดสำหรับผู้ค้ารายวันจะติดอยู่กับ EMA ในตอนแรก เมื่อพูดถึงระยะเวลาและความยาวโดยทั่วไปแล้วจะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าที่คุณควรคำนึงถึงคือ 9 หรือ 10 ช่วง เป็นที่นิยมและเคลื่อนไหวเร็วมาก มักใช้เป็นตัวกรองทิศทาง (เพิ่มเติมในภายหลัง) 21 ระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แม่นยำที่สุด ดีเมื่อมันมาถึงการขี่แนวโน้ม 50 ระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวและเหมาะสมที่สุดสำหรับการระบุทิศทางในระยะยาวระยะเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งสวิงมีแนวทางที่แตกต่างกันมากและโดยปกติแล้วจะซื้อขายในกรอบเวลาที่สูงขึ้น (4 ชั่วโมงต่อวัน) และถือเป็นระยะเวลานานกว่า เวลา. ดังนั้นผู้ค้าที่แกว่งควรเลือก SMA เป็นทางเลือกของตนและใช้เวลาในการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนและสัญญาณก่อนเวลาอันควร นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ตัวที่มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ค้าที่แกว่ง: 21 งวด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 คือตัวเลือกที่ฉันต้องการเมื่อพูดถึงการซื้อขายแกว่งระยะสั้น ในช่วงแนวโน้มราคาให้ความสำคัญเป็นอย่างดีและยังส่งสัญญาณแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระยะเวลา 50 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 เป็นค่าเฉลี่ยของการซื้อขายแบบแกว่งสวิงและเป็นที่นิยมมาก ผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้มันเพื่อขี่แนวโน้มเพราะการประนีประนอมที่เหมาะระหว่างระยะสั้นและระยะยาวเกินไป 100 ระยะเวลา มีบางอย่างเกี่ยวกับตัวเลขรอบที่ดึงดูดผู้ค้าและที่แน่นอนถือเป็นจริงเมื่อมันมาถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 มันทำงานได้ดีมากสำหรับการสนับสนุนและความต้านทานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรายวันและรายสัปดาห์กรอบเวลา 200 250 ระยะเวลา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 250 เป็นที่นิยมในแผนภูมิรายวันเนื่องจากอธิบายการดำเนินการราคาหนึ่งปี (หนึ่งปีมีประมาณ 250 วันทำการ) วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ตัวอย่างการใช้งานตอนนี้คุณทราบเกี่ยวกับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีการ เลือกการตั้งค่าระยะเวลาที่เหมาะสมเราสามารถดูที่ 3 วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อช่วยให้คุณพบการค้าแนวโน้มนั่งและออกทางธุรกิจในทางที่เชื่อถือได้ 1 ทิศทางแนวโน้มและตัวกรองตัวช่วยสร้างการตลาด Marty Schwartz เป็นหนึ่งในผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดตลอดกาลและเขาเป็นผู้สนับสนุนใหญ่ของการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นตัวกรองทิศทาง นี่คือสิ่งที่เขากล่าวเกี่ยวกับพวกเขา: ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นเวลา 10 วัน (EMA) เป็นตัวบ่งชี้ที่ฉันโปรดปรานในการกำหนดแนวโน้มที่สำคัญ ฉันเรียกแสงสีแดงนี้ว่าเป็นแสงสีเขียวเพราะมีความจำเป็นในการซื้อขายเพื่อให้อยู่ในทิศทางที่ถูกต้องของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ตัวคุณเองมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จได้ดีที่สุด เมื่อคุณซื้อขายเหนือ 10 วันคุณมีแสงสีเขียวตลาดอยู่ในโหมดบวกและคุณควรจะคิดซื้อ ตรงกันข้ามการซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยคือแสงสีแดง ตลาดอยู่ในโหมดเชิงลบและคุณควรจะคิดขาย Marty Schwartz Marty Schwartz ใช้ EMA ที่รวดเร็วเพื่ออยู่ทางด้านขวาของตลาดและกรองธุรกิจการค้าออกไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้อง เพียงแค่เคล็ดลับเดียวนี้สามารถสร้างความแตกต่างในการซื้อขายของคุณได้มากเมื่อคุณเริ่มซื้อขายกับแนวโน้มในทิศทางที่ถูกต้อง แต่แม้ในขณะที่ผู้ค้าแกว่งคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองทิศทางได้ Golden and Death Cross เป็นสัญญาณที่เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามช่วงเวลา 200 และ 50 โดยส่วนใหญ่จะใช้ในแผนภูมิรายวัน ในแผนภูมิด้านล่างฉันได้ทำเครื่องหมายรายการ Golden and Death cross โดยทั่วไปคุณจะป้อนสั้น ๆ เมื่อ 50 ข้ามด้านล่าง 200 และป้อนยาวเมื่อ 50 ข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 รอบ แม้ว่าภาพหน้าจอจะแสดงเฉพาะช่วงเวลาที่ จำกัด เท่านั้น แต่คุณสามารถเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถช่วยในการวิเคราะห์และเลือกทิศทางตลาดที่ถูกต้องได้ 2 การสนับสนุนและความต้านทานและการหยุดวางสิ่งที่สองที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสามารถช่วยคุณได้คือการสนับสนุนและการซื้อขายความต้านทานและยังหยุดการจัดตำแหน่ง เนื่องจากคำทำนายด้วยตัวคุณเองที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้คุณมักจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมทำงานได้ดีที่สุดเป็นระดับการสนับสนุนและความต้านทาน คำเตือน: ช่วงแนวโน้มและช่วงการย้ายโดยเฉลี่ยไม่ทำงานในช่วงตลาดที่หลากหลาย เมื่อราคามีช่วงข้ามไปมาระหว่างการสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ในช่วงกลางของช่วงนั้นและราคาไม่ได้ให้ความสำคัญมากนัก ควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะในช่วงระยะเวลาการตลาดที่มีแนวโน้ม ภาพหน้าจอด้านล่างแสดงกราฟราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 และ 21 คุณสามารถเห็นได้ว่าในช่วงที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงอย่างถูกต้อง bit ให้เร็วที่สุดเท่าที่ราคาเริ่มมีแนวโน้มและแกว่งตัวดีที่สุดเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานอีกครั้ง การย้ายค่าเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งหยุดของคุณ การย้ายค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการหยุดติดตามและปกป้องการค้าของคุณ ในช่วงแนวโน้มการเคลื่อนตัวเฉลี่ยทำงานเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานและผู้ค้าจะวางจุดหยุดที่อีกด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเลื่อนไปตามเส้นทาง ด้วยวิธีนี้พวกเขาสามารถนั่งเทรนด์มาเป็นเวลานานและรับสัญญาณทางออกก่อนเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย เคล็ดลับ: อย่าวางจุดหยุดของคุณไว้ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และให้พื้นที่ว่างเสมอเพื่อหลีกเลี่ยงการวิ่งหยุด ความยาวและระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาที่คุณจะอยู่ในการค้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงช่วยให้คุณออกจากการซื้อขายได้เร็วขึ้น แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นจะหลีกเลี่ยงสัญญาณผิดพลาดหลายรายการ ไม่มีสิทธิ์หรือผิดและเป็นทางเลือกส่วนบุคคล 3 Bollinger Bands และจุดจบของแนวรับแถบ Bollinger Bands เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยคำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในช่วงกลางของแถบ Bollinger Bands คุณจะพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 20 และแถบด้านนอกวัดความผันผวนของราคา ช่วงต่างๆ ราคาผันผวนไปรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่แถบด้านนอกยังคงมีความสำคัญมาก เมื่อราคาแตะที่แถบด้านนอกในระหว่างช่วงมันมักจะสามารถคาดเดาการพลิกกลับไปในทิศทางตรงกันข้าม ดังนั้นแม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงเมื่อเทียบกับช่วงต่างๆก็ตาม แต่ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่ยังช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ราคาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในช่วงแนวโน้มกลุ่ม Bollinger Bands สามารถช่วยคุณอยู่ในธุรกิจการค้าได้ ในช่วงแนวโน้มที่แข็งแกร่งราคามักจะดึงห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่จะเคลื่อนไปใกล้กับแถบด้านนอก เมื่อราคาปรับลดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงทิศทาง นอกจากนี้เมื่อใดก็ตามที่คุณเห็นการละเมิดแถบด้านนอกในช่วงแนวโน้มมักจะ foreshadows retracement แต่ก็ไม่ได้หมายถึงการกลับรายการจนกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับการหัก คุณสามารถดูได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมเป็นเครื่องมือที่มีหลายเหลี่ยมเพชรบูรณ์ซึ่งสามารถใช้งานได้หลากหลายวิธี เมื่อผู้ค้าเข้าใจถึงความหมายของ EMA และ SMA ความสำคัญของคำทำนายด้วยตนเองและวิธีการเลือกการตั้งค่าระยะเวลาที่เหมาะสมการย้ายค่าเฉลี่ยจะกลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญในกล่องเครื่องมือของผู้ค้า ความคิดและประสบการณ์ของคุณเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แจ้งให้เราทราบความคิดเห็นของคุณด้านล่างและแสดงความคิดเห็น คำแถลงข้อจำกัดความรับผิดชอบด้านความเสี่ยง Forex Futures, CFDs และหุ้นที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของการสูญเสีย โปรดพิจารณาอย่างรอบคอบหากการซื้อขายดังกล่าวเหมาะสมสำหรับคุณ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต บทความและเนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นการแนะนำการลงทุนหรือคำแนะนำ เครดิตภาพ: Tradeciety ใช้ภาพและใบอนุญาตภาพที่ดาวน์โหลดและได้จาก Fotolia Flaticon Freepik และ Unplash แผนภูมิการซื้อขายได้รับโดยใช้ TradingView Stockcharts และ FXCM ไอคอนการออกแบบโดย Icons8 ระยะเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้างเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ผู้ค้าและนักวิเคราะห์ตลาดมักใช้ช่วงเวลาหลายช่วงในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อทำเครื่องหมายเป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคในแผนภูมิของตน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดแห่งหนึ่งในตลาดหลักทรัพย์หุ้นและฟิวเจอร์ส ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มและระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่สำคัญ ผู้ค้าและนักวิเคราะห์ตลาดมองข้ามค่าเฉลี่ยระยะยาวโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในการซื้อขายระหว่างวันและแนวโน้มในระยะยาว มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายรูปแบบ สามารถคำนวณได้จากราคาปิด ราคาเปิด ราคาสูงราคาต่ำหรือการคำนวณรวมระดับราคาต่างๆเหล่านั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (SMA) ซึ่งเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนดหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ซึ่งได้รับการออกแบบเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาในช่วงที่ผ่านมาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยทั่วไปสำหรับการระบุระดับการสนับสนุนที่สำคัญระยะยาวและความต้านทานและแนวโน้มโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 50 วัน 100 วันและ 200 วันเป็นค่าเฉลี่ย จากสถิติที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเหล่านี้ถือเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่น่าเชื่อถือและไม่อ่อนแอต่อความผันผวนของราคาชั่วคราว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันถือว่ามีความสำคัญมากในการซื้อขายหุ้น ตราบเท่าที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันของราคาหุ้นยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสต็อคโดยทั่วไปคิดว่าเป็นขาขึ้น การครอสโอเวอร์ต่อข้อเสียของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะถูกตีความว่าเป็นขาลง มักใช้เพื่อคำนวณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะสั้นในระยะ 5, 10, 20 และ 50 วัน การเปลี่ยนแปลงในทิศทางใด ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นเหล่านี้จะถูกมองว่าเป็นสัญญาณที่เป็นไปได้ในช่วงต้นของการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะยาว ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหรือ 20 วันถือว่าเป็นตัวเลขที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่วางแผนเป็นกราฟรายชั่วโมงมักใช้เพื่อแนะนำผู้ค้าในการซื้อขายระหว่างวัน ผู้ค้าบางรายใช้ตัวเลข Fibonacci (ห้า, แปด, 13, 21. ) เพื่อเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดูเหตุผลที่แนวคิดเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีบทบาทสำคัญสำหรับผู้ค้าและผู้ชาตินิยมที่ต้องพึ่งพาการวิเคราะห์ทางเทคนิค อ่านคำตอบเรียนรู้เกี่ยวกับประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมและค่าเฉลี่ยของไขว้เฉลี่ยและเข้าใจวิธีที่ใช้ในการอ่านคำตอบเรียนรู้ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่พบบ่อยที่สุดที่นักวิเคราะห์อัตราแลกเปลี่ยนและนักวิเคราะห์ตลาดสกุลเงินใช้ทำนายแนวโน้มตลาด อ่านคำตอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่นิยมใช้โดยผู้ค้าทางเทคนิคในการวัดโมเมนตัม วัตถุประสงค์หลักของค่าเฉลี่ยเหล่านี้ อ่านคำตอบเรียนรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์ขั้นพื้นฐานโดยเฉลี่ยที่คำนวณได้จากความสัมพันธ์ระหว่างการกระทำด้านราคาหลักทรัพย์กับการเคลื่อนย้าย อ่านคำตอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองแบบนี้คือค่าความไวแต่ละค่าที่แสดงในการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ใช้ Read Answer Beta เป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดบุคคลวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับรู้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงได้ แค่นั้นแหละ. ไม่มีอะไรที่ดีสำหรับพวกเขา สิ่งอื่นใดเป็นเพียงแค่เสียเวลา ฉันจะไม่ได้รับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาจะถูกสร้างขึ้น มีเกี่ยวกับเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขา ฉันจะปล่อยให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อกับความคิดของคุณ แต่สิ่งที่คุณต้องรู้ก็คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วงเวลาหนึ่ง แค่นั้นแหละ. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงเวลา 10 (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น 30 (EMA) ฉันชอบที่จะใช้ช้าลงและเร็วขึ้น เพราะเหตุใดเมื่อความเร็วที่เร็ว (10) ข้ามไปช้ากว่า (30) ก็จะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ลองดูตัวอย่าง: คุณสามารถดูในแผนภูมิด้านบนว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดแนวโน้มได้อย่างไร ที่ด้านข้างซ้ายของกราฟ 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น สัญญาณ SMA 10 ตัวผวนลงมาต่ำกว่า 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลง จากนั้นดัชนี SMA 10 ตัวก็ทะลุผ่าน 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีกครั้งและจะยังคงอยู่ต่อไปเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้น ต่อไปนี้เป็นกฎ: ให้ความสำคัญกับตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือเส้น 30 EMA เน้นเฉพาะตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ต่ำกว่า 30 EMA มันไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันก็จะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของแนวโน้มทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้ม - ไม่เมื่อพวกเขาอยู่ในช่วงการซื้อขาย เมื่อหุ้น (หรือตลาดเอง) กลายเป็นเลอะเทอะคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ - โดยปกติแล้วจะเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจดจำ (สำหรับตำแหน่งที่ยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ ): SMA 10 ตัวต้องสูงกว่า 30 EMA ต้องมีช่องว่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องแคบลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้ง SMA 200 ถูกใช้เพื่อแยกดินแดนของวัวจากดินแดนหมี การศึกษาพบว่าการเน้นตำแหน่งยาวเหนือบรรทัดนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ใต้เส้นนี้จะทำให้คุณมีขอบเล็กน้อย คุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในกรอบเวลาทั้งหมด ใช่. แผนภูมิรายสัปดาห์, แผนภูมิรายวันและแผนภูมิภายในวัน (15 นาที, 60 นาที) SMA 200 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีอยู่ในแผนภูมิหุ้น คุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะย้อนกลับในพื้นที่นี้ ใช้เพื่อประโยชน์ของคุณนอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหาหุ้นคุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อค้นหาการตั้งค่าที่ยาวนานซึ่งอาจอยู่เหนือบรรทัดนี้และอาจมีการตั้งค่าสั้น ๆ ที่อยู่ใต้เส้นนี้ การสนับสนุนและความต้านทานขัดต่อความเชื่อที่เป็นที่นิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือความต้านทานต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หลายครั้งที่คุณจะได้ยินพ่อค้าบอกว่า Hey ดูที่หุ้นนี้มันเด้งออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทำไมสต็อกก็รีบออกจากสายที่ผู้ประกอบการค้าบางวางบนแผนภูมิหุ้นมัน wouldnt หุ้นจะเด้ง (ถ้าคุณต้องการเรียกว่า) จากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่บรรทัดบนแผนภูมิ หุ้นจะกลับ (ขึ้นหรือลง) ในระดับราคาที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่จะไม่ย้อนกลับไปที่บรรทัด ดังนั้นสมมติว่าคุณกำลังดูแผนภูมิและคุณเห็นสต็อคที่ดึงกลับมาช่วยบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 ดูที่ระดับราคาในแผนภูมิซึ่งเป็นจุดที่มีการสนับสนุนหรือความต้านทานอย่างมากในอดีต นี่คือพื้นที่ที่หุ้นน่าจะกลับรายการ