การย้าย ค่าเฉลี่ย สูตร metastock

MetaStock Moving Average Function ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่น่าจะเป็นตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุด มันมาในรูปแบบต่างๆและมีการใช้งานจำนวนมาก อย่างไรก็ตามในแง่พื้นฐานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เกิดความผันผวนของราคา (หรือตัวบ่งชี้) และให้การสะท้อนทิศทางที่ระบบรักษาความปลอดภัยมีความถูกต้องมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงดัชนีชี้วัดที่ล่าช้าและพอดีกับแนวโน้มตามหมวดหมู่ ประเภทต่างๆรวมถึงเรื่องง่ายน้ำหนักถ่วงน้ำหนักตัวแปรและรูปสามเหลี่ยม ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละประเภทเป็นเพียงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเท่านั้น ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่เท่ากันในแต่ละค่าในช่วงที่มีการถ่วงน้ำหนักและชี้แจงให้ความสำคัญกับค่าล่าสุดในช่วงที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเหลี่ยมให้ความสำคัญกับส่วนตรงกลางของช่วงเวลามากขึ้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แปรผันปรับค่า ขึ้นอยู่กับความผันผวนของช่วงเวลา ช่วยให้มุ่งเน้นไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆซึ่งเกิดจากการหาราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ ซึ่งคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยตามจำนวนงวดที่กำหนด (เช่น 15) และหารคำตอบที่รวมไว้ด้วยจำนวนรอบระยะเวลา เมื่อคำนึงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ การคำนวณของพวกเขาอาจซับซ้อนกว่าเล็กน้อย แต่หลักฐานก็ยังคงเหมือนเดิม ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือตำแหน่งและวิธีการวางน้ำหนักที่เกี่ยวข้อง SYNTAX Mov (อาร์เรย์ข้อมูลระยะเวลา E S TRI VAR W VOL) ​​อาร์เรย์ข้อมูลนี่คืออาร์เรย์ข้อมูลที่จะได้รับการเฉลี่ยเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โดยส่วนใหญ่จะเป็นราคาปิด แต่อาจเป็นข้อมูลราคาหรือตัวบ่งชี้อื่น ๆ ก็ได้ Periods ระบุระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EST TRI VAR W VOL เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ดังต่อไปนี้ E เลขลำดับ S Simple T Time Series ไตรภาคีตัวแปร Var V น้ำหนัก Weighted Adjusted สูตรต่อไปนี้วางแผนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 ราคาปิด: ในตัวอย่างข้างต้น: ตัวอย่างที่เป็นประโยชน์ในตัวอย่างนี้อาจเป็น: CgtMov (C, 15, S) และ VgtMov (V, 20, S) สูตรข้างต้นระบุว่าราคาปิดจะต้องสูงกว่า 15 งวดง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (แสดงโดย CgtMov (C, 15, S)) และปริมาณปัจจุบันจะต้องมากกว่าค่าเฉลี่ยระยะเวลา 20 ของปริมาตร (แสดงโดย VgtMov (V, 20, S)) ดูภาพที่ 3.27 เราสามารถดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายได้ 15 ค่าที่ใช้กับแผนภูมิ รูปที่ 3.27 ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างสูตรต่อไปนี้: 1. ราคาปิดที่ข้ามข้ามค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 20 รอบของช่วงระยะเวลาปิดและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของช่วงการเคลื่อนที่ 30 ค่าของช่วงปิดใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายที่ 50 ของช่วงปิด: บทความนี้เป็นตัวอย่างจากคู่มือการศึกษาการเขียนโปรแกรม MetaStock ค้นพบเคล็ดลับง่ายๆในการสร้าง Metastock Easy amp ค้นหา Tradesquot ที่มีกำไรคลิกที่นี่เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MetaStock Programming Study Guide สูตรของ Metastock - M คลิกที่นี่เพื่อกลับไปที่ Metastock Formula Index mp1: อินพุต (Short MA, 1,377,13) mp2: อินพุต (Long MA, 1,377,34) Mov (C, mp1, E) - Mov (C, mp2, E) สายสัญญาณ MACD mp1: อินพุต (Short MA, 1,377,13) mp2: อินพุต (Long MA, 1,377,34) (สัญญาณเข้า MA, 1,377,89) Mov ((Mov (C, mp1, E) - Mov (C, mp2, E)), mp3, E) MACD - สัญญาณ Line mp1: อินพุท (Short MA, 1,377, 13) mp2: อินพุต (ลอง MA, 1,377,34) mp3: อินพุต (สัญญาณ MA, 1,377,89) (Mov (C, mp1, E) - Mov (C, mp2, E)) - (Mov ((Mov ( MACD Crossover ซื้อสัญญาณแสดงให้เห็นว่าหุ้นที่มีการครอสโอเวอร์ MACD ได้รับการ signalled ผลตอบแทนการค้นหา 1 สำหรับ Ok และ 0 สำหรับไม่ได้ตกลง MACD () - กลับมาอยู่แดนกลาง MACD () - กลับมาอยู่แดนกลาง MACD () พยายามดีดตัว MACD () (MACD (), 9, EXPONENTIAL)) การทดสอบ MACD Crossover System ใน MetaStock ตัวอย่างการสร้าง Enter Long : Mov (C, 5, E) gt Mov (C, 13, E) และ Mov (C, 13, E) gt Mov (C, 40, E) ปิด Long: ข้าม (Mov (C, 13, E) Mov (C, 5, E)) ตอนนี้คุณสามารถเล่นกับชุดค่าผสมเหล่านี้ได้ทั้งด้านยาวและด้านยาว ตัวอย่างเช่นให้ป้อน Enter เดิม แต่เปลี่ยน Close Long to นี้จะทำให้คุณอยู่ในการค้าอีกต่อไป คุณอาจต้องการป้อนเมื่อ 5 ข้ามเหนือ 13 และไม่รอ 40 หรือคุณอาจต้องการใช้ 5 ข้ามด้านบน 40 และลืมเกี่ยวกับ 13 ฟังก์ชัน Input () (MSK-man p. 271-273) ไม่สามารถใช้งานได้โดยตรงใน Explorer (MSK-man. p.351) มันถูกสงวนไว้ให้ใช้ในตัวบ่งชี้ที่กำหนดเอง อย่างไรก็ตามค่าดีฟอลต์ของตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองสามารถใช้ในการสำรวจได้ เนื่องจากคุณได้สร้างตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองแล้วเพียงแค่แก้ไขรหัสอีกครั้ง เมื่ออ้างอิงฟังก์ชัน Input () โดยใช้ฟังก์ชัน FML () CALL (MSK-man. p.226-227 และ 208-209 และ 212) คุณยังคงสามารถใช้ค่าดีฟอลต์ที่กำหนดได้ ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเอง: ชื่อ: MACDcustom สูตร: MAprd: อินพุท (ช่วง, 5, 30, 14) YourTrig: Mov (MACD (), MAprd, E) MACD () YourTrig เมื่อสร้างการสำรวจเพียงคลิกที่ปุ่มฟังก์ชั่น ตัวชี้วัดมุ่งหน้าไปยังฟังก์ชันตัวบ่งชี้ที่กำหนดข้างต้นทั้งสองและเปิดทีละรายการเพื่อวางลงในคอลัมน์ TABs (MSK-man. หน้า 347-348) สำรวจ: ชื่อ: MACD ข้ามคอลัมน์ทริกเกอร์ของฉัน: Cola: ชื่อ: Close สูตร: C Colb: ชื่อ: MACD สูตร: FML (MACDcustom. MACD) Colc: ชื่อ: MACDTrigger สูตร: FML (MACDcustom. YourTrig) ตัวกรอง: Formula: Colb gt Colc FML (MACDCustom. MACD) gt FML (MACDcustom. YourTrig) การวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่าง MACD Histogram Divergence Explorer นี้จะค้นหาหุ้นที่มีความแตกต่างกันอย่างมากจาก MACD Histogram ในหนังสือ Trading for a Living อเล็กซานเดอร์เอ็ลเดอร์ระบุว่าความแตกต่างจาก MACD Histogram เป็นสัญญาณที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคทั้งหมด mdhist: md - Mov (md, 9, E) Correl ((Sum (Cum (1) (mdhist), 100)) - (Sum (Cum (1), 100) ผลรวม ((mdhist), 100) 100) (รวม (Power (Cum (1), 2), 100)) colA และ colA lt-0.8 สูตรดังกล่าวสามารถรวมกับสัญญาณซื้อความผันผวนและสัญญาณระดับเสียงได้เช่นกัน ColB : สัญญาณความผันผวนของการซื้อ H gt Ref (C, -1) 1.8 Ref (ATR (10), - 1) ColC: ปริมาตร 10 สูงกว่าค่าเฉลี่ยของ 10 วันก่อนหน้า V gt 1.1 Ref (Mov (V, 10, E) , -1) COLA และ colB และ colC และ colA lt-0.80 การทดสอบครั้งแรกกับระบบนี้ได้รับการสนับสนุน MACD Offset คำถาม: อย่างที่คุณทราบ MACD อยู่ด้านล่างหรือส่วนบนก่อนที่จะข้ามเส้นทแยงมุมอย่างไรก็ตามสัญญาณ MACD จะมาถึงเสมอ เล็กน้อยปลายเมื่อเทียบกับการเคลื่อนไหวของราคามีวิธีใดในการคำนวณ MACD ฟังก์ชันอนุพันธ์แรกเพื่อระบุ topsbottoms MACD ที่อาจใช้โดย Explorer หรือ System Tester คำตอบ: วิธีหนึ่งในการทำสิ่งที่คุณต้องการจะใช้อัตราของ เปลี่ยนฟังก์ชันหรือสำหรับ histogram MACD คุณจะมี RocPeriods: 1 RO C (MACD () - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods, หากเสียงดังมีเสียงรบกวนคุณสามารถราบเรียบได้ด้วย: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD (), RocPeriods ) MovAvePeriod, E) หรือสำหรับฮิสโตแกรม MACD: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD () - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods,) MovAvePeriod, E) อีกวิธีหนึ่งในการทำสิ่งที่คุณ ต้องการจะหายอดและ troughs ใช้ฟังก์ชัน Peak และราง Im ทำงานในรหัสเพื่อระบุ divergences ใช้วิธีนี้ คำถาม: อย่างที่คุณทราบ MACD อยู่ด้านล่างหรือส่วนบนก่อนที่จะข้ามเส้นทริกเกอร์ อย่างไรก็ตามสัญญาณ MACD มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการเคลื่อนไหวของราคา มีวิธีใดในการคำนวณฟังก์ชันอนุพันธ์อันดับแรกของ MACD เพื่อระบุ topsbottoms ของ MACD ซึ่งอาจใช้โดย Explorer หรือ System Tester คำตอบ: วิธีหนึ่งในการทำสิ่งที่คุณต้องการจะใช้ฟังก์ชัน Rate of Change หรือสำหรับ histogram MACD คุณจะมี RocPeriods: 1 ROC (MACD () - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods, ถ้าเป็นเสียงดังคุณสามารถเรียบได้เล็กน้อยด้วย: RocPeriods: MovAvePeriod 1: 1 Mov (3 ROC (MACD (), RocPeriods,) MovAvePeriod, E) หรือสำหรับฮิสโทแกรม MACD: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD () - Mov (MACD (), 9, E) RocPeriods,) MovAvePeriod, E) อีกวิธีหนึ่งในการทำสิ่งที่คุณต้องการคือการมองหา peaks และ troughs โดยใช้ฟังก์ชัน Peak and Trough Im ทำงานในรหัสเพื่อระบุ divergences ใช้วิธีนี้ Mark Brown Band2 การศึกษา Pds: อินพุต (ระยะเวลา EMA, 1,1000,21) เปอร์เซ็นต์: อินพุท (เปอร์เซ็นต์วง 0.1,10,5) MA: Mov (C, Pds, E) TBnd: MA (1Pct100) LBnd: MA ( 1-Pct100) MATBndLBnd Pds: อินพุต (ระยะเวลา EMA, 1,1000,21) Pct: อินพุต (ร้อยละวง 0.1,10,5) MA: Mov (C, Pds, E) TBnd: MA (1Pct100) LBnd: MA (1-Pct100) IUp: (H gt TBnd) Ref ((H lt TBnd), - 1) CntUp: IUp BarsSince (IUp1) (H gt TBnd) IDn: (L lt LBnd) Ref ((L gt LBnd) -1) cntDn: IDn BarsSince (IDn1) (L lt LBnd) CntUp-CntDn ความดันตลาด - Ultimate นี่คือการคำนวณขั้นพื้นฐาน: ถ้า toadies ปิดมากกว่าวันปิด yesterdays และปริมาณ toadies ใหญ่กว่าปริมาณเมื่อวานนี้เขียนลง toadies ปริมาณปิด มิฉะนั้นถ้า Toadies ปิดมีจำนวนน้อยกว่าเมื่อวานใกล้และปริมาณ toadies น้อยกว่าปริมาณเมื่อวานนี้เขียนลงวันที่ปริมาณเป็นจำนวนใกล้เคียงกับค่าลบเขียน 0 ลงแล้วเพิ่มขึ้นที่ผ่านมา 7 วันและ 4 เพิ่มนี้ไปที่ผ่านมา รวมทั้งหมด 14 วันและ 2 รายการเพิ่มรวมในทั้งหมด 28 วันที่ผ่านมา ทำยอดรวมนี้ในแผนภูมิของคุณสำหรับวันซื้อขายวันใหม่ การตีความง่ายๆ: ความกดดันของตลาด - Ultimate สามารถแสดงความแตกต่างด้วยเครื่องมือที่วางแผนไว้ มันอาจแสดงสัญญาณของการสนับสนุนและความต้านทานเมื่อตัวบ่งชี้ตีพื้นที่สนับสนุนความต้านทานบนกราฟของตัวเอง การเปรียบเทียบอัตราการเปลี่ยนค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้กับตัวบ่งชี้กับตัวบ่งชี้อาจแสดงให้เห็นถึงความกดดันในการสะสม Metastock code สำหรับความดันตลาด - Ultimate: Sum (ถ้า (C GT Ref (C, -1) และ V gt Ref (V, -1), VC, If (CTL Ref (C, -1)) และ V lt Ref ( V, -1), Neg (V) C, 0)), 7) 4 Sum (If (อ้างอิงจาก C, -1) และ V gt Ref (V, -1), VC, If (C lt Ref. (C, -1) และ V lt Ref (V, -1), Neg (V) C, 0)), 14) 2 ผลรวม (ถ้า (C gt Ref (C, -1) และ V gt Ref (V, -1), VC, If (C เลขที่อ้างอิง (C, -1) และ V lt Ref (V, -1), Neg (V) C, 0)), 28) Oscillator McClellan Oscillator McClellan พัฒนาโดยเชอร์แมนและ Marian McClellan เป็นตัวบ่งชี้ความกว้างของตลาดซึ่งขึ้นอยู่กับความแตกต่างที่ราบรื่นระหว่างจำนวนปัญหาที่กำลังจะมาถึงและลดลงใน New York Stock Exchange Oscillator McClellan เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ความกว้างที่นิยมมากที่สุด สัญญาณการซื้อมักจะเกิดขึ้นเมื่อ McClellan Oscillator ตกลงไปในพื้นที่ oversold ที่ -70 ถึง -100 และปรากฎขึ้น ขายสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อออสซิลเลเตอร์ขึ้นไปสู่พื้นที่ overbought จาก 70 ถึง 100 และจากนั้นจะลดลง ครอบคลุมกว้างขวางของ Oscillator McClellan มีให้ในรูปแบบหนังสือของพวกเขาสำหรับกำไร เพื่อวางแผน McClellan Oscillator สร้างการรักษาความปลอดภัยคอมโพสิตใน DownLoader8482 ประเด็นปัญหา Advancing Issues ลบประเด็นการลดลง เปิดแผนภูมิของคอมโพสิตใน MetaStock8482 และทำเครื่องหมายตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองนี้ McClellan Summation Index ดัชนีการรวม McClellan เป็นดัชนีความกว้างของตลาดที่พัฒนาขึ้นโดย Sherman และ Marian McClellan เป็นรุ่นระยะยาวของ oscillator McClellan และการตีความของมันจะคล้ายกับของ oscillator McClellan ยกเว้นว่ามันจะเหมาะกับการพลิกกลับแนวโน้มที่สำคัญ สำหรับข้อมูลครอบคลุมเพิ่มเติมของดัชนีอ้างอิงถึงหนังสือรูปแบบสำหรับกำไรโดย Sherman และ Marian McClellan McClellan แนะนำกฎต่อไปนี้สำหรับใช้กับดัชนีผลรวม: มองหาด้านที่สำคัญเมื่อดัชนียอดรวมตกลงต่ำกว่า -1300 มองหายอดที่สำคัญที่จะเกิดขึ้นเมื่อความแตกต่างกับตลาดที่เกิดขึ้นเหนือระดับดัชนีการสรุปของปี ค. ศ. 1600 จุดเริ่มต้นของตลาดวัวที่สำคัญจะแสดงเมื่อดัชนีรวมทะลุเหนือ 1900 หลังจากที่เลื่อนขึ้นเหนือ 3600 จุดจากระดับต่ำก่อนหน้านี้ (เช่น ดัชนีเคลื่อนตัวจาก -1600 ถึง 2000) ดัชนีผลรวมถูกวางแผนโดยการเพิ่มฟังก์ชัน Cum ไปยัง Oscillator McCllellan สูตรคือ Cum (Mov (C, 19, E) - Mov (C, 39, E)) Metastock Bands แก้ไขฉันพบปัญหาเกี่ยวกับสูตรของวงเมื่อวานนี้ ไม่ว่าจะป้อนพารามิเตอร์ที่ไม่บังคับสำหรับความยาวหรือแบนด์วิดท์ EMA ผู้เชี่ยวชาญจะอ่านเฉพาะค่าเริ่มต้นเท่านั้น ด้วยเหตุนี้เมื่อใช้พารามิเตอร์อื่นนอกเหนือจากค่าเริ่มต้นจุดสีจะปรากฏในสถานที่ที่ไม่เหมาะสม หากจุดสีเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็นต้องใช้ Expert สามารถแยกออกได้ อีกทางเลือกหนึ่งคือเวอร์ชันที่มีการเข้ารหัส ไม่มีหน้าจอเพื่อป้อนพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือก ให้คลิกขวาที่แถบใดแถบหนึ่งเลือกแถบคุณสมบัติจากนั้นคลิกแท็บสูตรแล้วเปลี่ยนพารามิเตอร์ในสองบรรทัดแรกของสูตรวงคลิกตกลง หรือทำการเปลี่ยนแปลงในตัวแก้ไขสูตร ต้องป้อนค่าเพียงครั้งเดียวในกลุ่มสูตรสูตร BandsCount และผู้เชี่ยวชาญจะนำค่าของพวกเขามาจากที่นั่น สำหรับการใช้งานปกติให้ใช้การแสดงผลตามที่คุณชื่นชอบจากนั้นสร้างเทมเพลต MA: (C, Pds, E) TB: MA (1Pct100) LBnd: MA (1-Pct100) MA TBnd TB TB: FmlVar (Bands, TBND) IUp: (H TB TB) Ref ((H lt TBnd) -1) CntUp: IUp BarsSince (IUp1) (H gt TBnd) LBnd: FmlVar (Bands, LBND) IDn: (L lt LBnd) Ref ((L gt LBnd), - 1) CntDn: IDn Bars เนื่องจาก (IDn1) (L lt LBnd) แท็บ CntUp - CntDn Symbols FmlVar (BandsCount, CNTUP) gt 1 แท็บกราฟิก: Dot, Small, Green, แท็บสัญลักษณ์เหนือราคา FmlVar (BandsCount, CNTDN) gt 1 แท็บกราฟฟิค: Dot, Small, Magenta, Below พล็อตราคา Metastock Adjustable Trading Bands ใช้ค่าดีฟอลต์ที่ใช้ในสูตรฉันพบว่าวงบนและล่างนี้มีการควบคุมความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพขณะทำการซื้อขาย แถบด้านบนสามารถใช้เป็นจุดสุดขีดเพื่อกำจัดกางเกงขาสั้นและในทางกลับกัน ในความเป็นจริงราคามีแนวโน้มที่จะอยู่เหนือทั้งสองกลุ่มขณะที่ตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและราคายังคงอยู่ต่ำกว่าแนวราบ ในช่วงระยะสั้นตลาดที่มีขอบเขตพวกเขามีแนวโน้มที่จะย้ายระหว่างวงดนตรี ฉันได้พบแนวคิดนี้ใน Tushar Chandes New Trader Technical เนื่องจากคุณได้ศึกษา ATR อย่างละเอียดถี่ถ้วนจะดีมากถ้าคุณสามารถแสดงความคิดเห็นได้ สามารถทำเป็นเทมเพลตเพื่อการใช้งานที่ง่ายขึ้น (ระยะเวลา ATR, 5,20,5) Prd1: อินพุต (ระยะเวลา ATR, 5,20,5) Prd2: อินพุต (ระยะเวลาสำหรับมูลค่าสูงที่สุด 5,20,10) Prd1: อินพุต (ช่วงเวลา ATR, 5,20,5) Prd2: อินพุท (ระยะเวลาต่ำสุดต่ำสุด Value, 5,20,10) Metastock Automatic Trendline สูตรสูตรนี้จะวาดเส้นแนวโน้มจากด้านล่างล่าสุด L (ต่ำ) สามารถเปลี่ยนเป็น C (ปิด) และ 10 สามารถเปลี่ยนเป็นค่าเปอร์เซ็นต์ที่แตกต่างกันได้ คุณจะต้องเปลี่ยนสไตล์เส้นหนึ่งเป็นแบบสุดท้ายในรายการแบบเลื่อนลง ไมค์ Helmacy techanalysis บรรดาผู้ที่รู้จักฉันได้พบฉัน vacillate ระหว่างมากซับซ้อนและง่ายมาก ฉันได้ติดตามหุ้นบางส่วน (ความผันผวนปานกลาง แต่เคลื่อนไหวได้ดีทั้งในและนอกกรอบเวลา 2-5 สัปดาห์) และติดตามพวกเขาด้วยเทมเพลตประมาณ 15 เทมเพลตที่มีสูตรที่ฉันได้รับอาศัยอยู่ ฉันต้องการติดตามผู้ที่ทำดีที่สุดและคนที่ไม่ค่อยมีประสิทธิผล ฉันยังติดตามสูตรเหล่านั้นที่กำลังล่าช้าในการแสดงผลัดกันในโมเมนตัมกับผู้ที่เข้ามาใกล้ ในเรื่องนี้ฉันกำลังมองหาการหาหุ้นที่ระดับต่ำและจุดเด่นระยะกลางไม่ใช่ตัวชี้วัดที่ระบุว่าหุ้นที่เริ่มวิ่งไปในทิศทางใดและถูกกำหนดให้ดำเนินการต่อ เป็นผลให้ฉันมากับตัวบ่งชี้ที่ง่ายมากที่แสดงให้เห็นระดับสูงของความถูกต้องในการเปิดการโทร แต่ก็ไม่ได้ให้ฉันบ่งบอกถึงความแข็งแรงหรือระยะเวลาของการย้ายใหม่เพียงว่ามันอาจจะเกิดขึ้น ฉันเชื่อว่าฉันได้ค้นพบในที่สุดว่าสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในโมเมนตัมจะไม่ให้ความรู้สึกของความแรงหรือระยะเวลาโดยธรรมชาติของมันมากและมีเพียงสัญญาณที่ระบุหุ้นภายในแนวโน้มโมเมนตัม (เช่น .. จัดตั้งแล้ว) สามารถ ทำอย่างนั้น ตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มโมเมนตัมของฉันมาจากตัวบ่งชี้แนวโน้มระดับกลางซึ่งใช้เป็นระยะเวลาหนึ่งใน MSWIN 6.0 สูตรใหม่ของฉันคือ (PDI (8) - MDI (8)) - (PDI (21) - MDI (21))) (PDI (13) - MDI (13)) ลองใช้ ฉันคิดว่าคุณชอบมัน และรหัสเดียวกันใน WOW ผมเชื่อว่า BW Chan ฉันได้โพสต์การปรับปรุงสูตร RMTA และ TOSC สูตรแรกมีค่าสัมบูรณ์ที่ไม่ได้ถูกเรียกใช้ในบทความ (ฉันเข้าใจผิดว่าหมายถึง) สูตรใหม่ดูเหมือนจะพรรณนาว่าเป็นของเก่า แต่ฉันต้องการรหัสเพื่อให้ตรงกับคณิตศาสตร์ในบทความ ขอขอบคุณวิลเลียมโกล์สันเพื่อขอความช่วยเหลือ ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเอง Metastock การย้ายค่าเฉลี่ย period1: อินพุต (ระยะเวลาของ ROC, 2,50,12) อินพุท (เส้นแนวนอน 1, -50,50,5) อินพุท (เส้นแนวนอน 2, -50,50, -5) Metastock Expert Commentary by รีวิว Michael Arnoldi ของ. (CLTO, WRITEVAL (-L (H2LC) 2,25.2)) WriteIf (CgtO, WRITEVAL (-L (2HLC) 2,25.2)) WriteIf (CO. CORNS) , WRITEVAL (-L (HL2C) 2,25.2)) PROIECTED LOW WriteIf (CltO, WRITEVAL (-H (H2LC) 2,25.2)) WriteIf (CgtO, WRITEVAL (-H (2HLC) 2,25.2)) WriteIf (CO. , WRITEVAL (-H (HL2C) 2,25.2)) BOLLINGER BANDS CLOSING PRICE: WRITEVAL (C, 2.3) TOP BOLLINGERBAND: WRITEVAL (BBandTop (C, 21, E, 2), 13.3) 21 วันเดินทางโดยเฉลี่ย: WRITEVAL (MOV (C, 21, E), 13.3) BOLLINGERBAND BOTTOM: WRITEVAL (BBANDBOT (C, 21, E, 2), 13.3) Metastock SAR การสำรวจ Metastock - หุ้นปิดด้านบน 60 วันสูงเพื่อหาหลักทรัพย์ที่ได้ปิดสูงกว่าระดับสูงในวันนี้ (วันซื้อขายสุดท้ายในฐานข้อมูล) เป็นครั้งแรกฉันได้เขียน MetaStock Explorer นี้ สูตรนี้มี 2 ประการคือ 1) แสดงเฉพาะหลักทรัพย์ที่มีคุณสมบัติตรงตามเงื่อนไขที่กำหนดเท่านั้นในวันซื้อขายวันสุดท้าย 2) สูงวันใหม่ 60 วันต้องมีขึ้นเฉพาะในวันซื้อขายวันสุดท้าย จาก Rajat Bose นี่เป็นสูตรของ MetaStock ที่ฉันได้ประสบความสำเร็จด้วย คัดลอกและวางข้อมูลนี้ลงในตัวกรอง Explorer CgtRef (C, -1) และ CgtRef (C, -2) และ CgtRef (C, -3) และ CgtRef (C, -4) และ Ref (C, -1) ltRef (C, -2) และ Ref (C , -1) ltRef (C, -3) และ Ref (C, -1) ltRef (C, -4) และ Ref (C, -2) ltRef (C, -3) และ Ref (C, -2) ltRef (C, -4) และ Ref (C, -3) ltRef (C, -4) สูตรนี้จะทำการรับหุ้นทั้งหมดที่ปิดตัวลงเช่นเดียวกับวันก่อนหน้าหรือต่ำกว่าวันก่อนหน้าเป็นเวลา 3 วันจากนั้นเปิด วันที่ 4 ปิดตัวสูงกว่าช่วง 3 วันก่อนหน้า เหตุผลที่ฉันระบุว่าการปิดบัญชี 3 วันแรกใกล้เคียงหรือน้อยกว่าช่วงก่อนหน้านี้คือการที่จะรับหุ้นทั้งหมดที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหากเป็นวันที่ 4 ของการปิดบัญชีที่สูงกว่า 3 ก่อนหน้านี้ที่คุณจะได้รับ ผลตอบแทนหลายร้อยรายการในการค้นหา มันจะรับหุ้นที่อยู่ในช่วงการซื้อขายหรือรวมแล้วก็หมดสภาพออกไปจากช่วง เหตุผลที่ฉันมีวันที่ 4 สูงกว่าก่อนหน้านี้ 3 เป็นเพราะมันจะเลือกสต็อกในขาลงโดยไม่มีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการปิดในวันที่ 4 เมื่อฉันมีรายชื่อสั้น ๆ ฉันจะตรวจสอบกับ Daryls 3 บรรทัดนับถอยหลังวัน และบางครั้งเรียกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 1030 ถ้าหุ้นละเมิดวันก่อนหน้าปิดที่เปิดผมจะเข้าสู่การค้าและวางหยุดการสูญเสียต่อเนื่องในการเล่น เป็นเครื่องมือระยะเวลาสั้น ๆ ไม่คุ้มค่าสำหรับนักลงทุนระยะยาว บางคนแนะนำให้ใช้ช่วง 25 หรือ 50 วันแม้ว่าจะใช้เวลาเพียง 10 วันเท่านั้น คนอื่น ๆ แนะนำว่ามีประโยชน์มากเมื่อใช้ร่วมกับ Welles Wilders RSI ผลรวม (ถ้า (อ้างอิงจาก C (C, -1), 1, If ​​(C เลขที่อ้างอิง (C, -1), -1, 0)), 10) สัญญาณ EntryExit ซื้อ: Fml (CCIF-P) gtRef (Fml (CCIF-P), - 1) และ Cross (Fml (CCIF-P), - 100) หรือ Cross (Fml (CCIF-P), 100) ข้อมูลเพิ่มเติม Point Balance Point Krause Update ฉันได้ปรับปรุงโค้ดบางส่วนตั้งแต่การโพสต์ครั้งล่าสุดของฉัน เกี่ยวกับบทความ TASC ที่เขียนโดย Robert Krausz ตอนนี้โค้ดมีการวางแผนในวันที่เหมาะสม (แทนที่จะเป็น 1 วันล่วงหน้า) และควรมีประสิทธิภาพในการคำนวณมากขึ้น ชื่อเหล่านี้มีชื่อแตกต่างกันดังนั้นคุณควรลบรหัสเก่าหลังจากติดตั้งใหม่ ฉันจะโพสต์ตามด้วยกราฟิกเพื่อแสดงวิธีการวางแผนเหล่านี้ หมายเหตุ: สูตรบนหน้าเว็บ Equis จะไม่คำนวณสำหรับวันที่หายไป (วันหยุด) สูตรหลายรายการคำถาม: Ive มีคำถามเฉพาะ ฉันใช้ WOW และ MetaStock สมมติว่า Ive มีตัวบ่งชี้บางอย่างที่มีตั้งแต่ 0 ถึง 100 และฉันมีระบบที่บอกว่าซื้อเมื่อตัวบ่งชี้สูงกว่า 90 และค้างไว้จนกว่าจะต่ำกว่า 10 แล้วขายหรือบางอย่าง โปรดสังเกตว่าถ้าตัวบ่งชี้อยู่ระหว่าง 10 ถึง 90 ที่คุณไม่ทราบว่าจะถือครองหรือถือ dont จนกว่าคุณจะรู้ว่าล่าสุดข้าม 90 หรือ 10 ดังนั้นไกลดี ตอนนี้สมมติว่าฉันต้องการที่จะรวมสัญญาณจากระบบนี้กับระบบตัวชี้วัดอื่นเพื่อที่ฉันจะสามารถพูดอะไรบางอย่างเช่นซื้อเมื่อระบบ 2 กล่าวว่าซื้อเฉพาะเมื่อระบบ 1 อยู่ในโหมดสต็อก นี้อาจใช้รูปแบบของตัวบ่งชี้อื่นที่ 1 เมื่อระบบอยู่ในโหมดการถือและ 0 เมื่ออยู่ในโหมดไม่ถือ นี้ดูเหมือนว่าปัญหาทั่วไปที่ต้องมาบ่อย แต่ไม่ชัดเจนกับฉันว่ารหัส. ฉันเดิมพันคนอื่น ๆ อาจได้รับประโยชน์จากคำตอบเช่นกัน Bob Anderton คำตอบ: ขอขอบคุณทุกท่านที่ให้ความช่วยเหลือและใส่คำถามเกี่ยวกับวิธีการจัดการกับตัวบ่งชี้ในระบบเมื่อหนึ่งในนั้นให้สัญญาณโดยการข้าม มีสองคำตอบหนึ่งใน 3310 จาก Larry เห็นได้จากกระดาน Yahoo MetaStock (ขอบคุณ Mike) ซึ่งตอบคำถามที่แตกต่างกันเล็กน้อย การแก้ปัญหาดังกล่าวดูเหมือนว่าจะใช้อย่างใดอย่างหนึ่งหากต้องการหาระบบ 2 ส่งสัญญาณซื้อในวันเดียวกับระบบ 1 สัญญาณซื้อโดยการข้ามค่า สิ่งที่ฉันต้องการจะทำก็คือการมองหาระบบ 2 สัญญาณซื้อในช่วงเวลาที่ระบบ 1 ถูกว่าถือเพราะสัญญาณล่าสุดได้รับการซื้อ ข้อความนี้ถูกกล่าวถึงอย่างมากโดย Paul ในข้อความ 3311 ฉันเอาความคิดของเขาเพื่อทำให้ตัวบ่งชี้ต่อไปนี้: ถ้า (BarsSince (Cross (Fml (Indicator1), 90)) ltBarsSince (Cross (10, Fml (Indicator1))), 1, 0) นี่เป็นตัวบ่งชี้ใหม่ที่เป็น 1 เมื่อสัญญาณสุดท้ายคือการซื้อและ 0 เมื่อสัญญาณสุดท้ายถูกขาย ลองนึกภาพว่านี่เป็นตัวบ่งชี้ระยะยาวจริงๆ ตอนนี้คุณสามารถมองหาตัวบ่งชี้ระยะสั้นของคุณ 2 เพื่อส่งสัญญาณการขายและเพียงแค่นี้และด้วยตัวบ่งชี้ใหม่นี้คือ 1 ซึ่งหมายความว่าตัวบ่งชี้แรกอยู่ในโหมดรอ นี่เป็นก้าวสำคัญสำหรับฉัน Id ไม่เคยใช้ฟังก์ชัน BARSSINCE นี้มาก่อน (ซึ่งเป็น PERIODSSINCE สำหรับ WOW) และนี่เป็นกุญแจสำคัญในการทำแบบนี้ฉันคิดว่า ตัวแปรผันแปรความผันผวนและตัวแปรตลาดใหม่ตัวแปรที่แปรปรวนความผันผวนและรูปแบบตลาดใหม่โดย Walter T. Downs, Ph. D. ใน MetaStock สำหรับ Windows 6.0 หรือสูงกว่าใช้ Expert Advisor เพื่อสร้างไฮไลต์ซึ่งจะแสดงเมื่อมีการหดตัวและขั้นตอนการขยายตัว ขั้นแรกเลือก Expert Advisor จากเมนูเครื่องมือใน MetaStock สร้างผู้เชี่ยวชาญใหม่ด้วยไฮไลต์ต่อไปนี้ชื่อผู้เชี่ยวชาญ: กระบวนทัศน์ตลาดใหม่เงื่อนไข: BBandTop (CLOSE, 28, SIMPLE, 2) lt Ref (BBandTop (CLOSE, 28, SIMPLE, 2), - 1) และเงื่อนไข: BBandTop (CLOSE) , 28, SIMPLE, 2) gt Ref (BBandTop (CLOSE, 28, SIMPLE, 2), - 1) และคลิกตกลงเพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงไปยังผู้เชี่ยวชาญ เปิดแผนภูมิแล้วคลิกปุ่มเมาส์ขวาขณะที่ชี้ไปที่ส่วนหัวแผนภูมิ เลือกผู้เชี่ยวชาญที่ปรึกษาแล้วเลือกแนบจากเมนูทางลัดแผนภูมิ เลือกผู้เชี่ยวชาญด้านกระบวนทัศน์ตลาดใหม่และคลิกปุ่มตกลง แถบราคาในแผนภูมิจะเป็นสีฟ้าในช่วงหดตัวและสีแดงในระยะการขยายตัว รุ่นของฉันของ Tushar Chandes Vidya โดยใช้ตัวแปร P ตัวแปร Vidya: Input (ความยาวของ MA, 5,100,20) K: Stdev (P, 5) Mov (Stdev (P, 5), 20, S) A: (2 (Periods1 ) Vidya: AK (P) (1-AK) Ref (P, -1) Vidya Tar (SZ) Long C - ((462Mov (C, 34, E)) - (420Mov (C, 13, E ) (490 (Mov (C, 13, E) - Mov (C, 34, E), 89, E)))) 42) Tar (SZ) สั้น (C - (((325Mov (C, 26, E)) - (297Mov (C, 12, E)) (351Mov (Mov (C, 13, E) - Mov (C, 26, E), 9, E))) 28) 2 สูตรต่อไปนี้ ถูกสร้างโดยใช้การตีความจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นแอ็มคอมโพสิตนิตยสารมิถุนายน 1994 บทความดัชนีการอำนวยความสะดวกด้านการตลาด โดย Gary Hoover ดัชนีการสร้างความสะดวกในตลาดโดย Gary Hoover การใช้เทคนิคการวิเคราะห์เพื่อพัฒนาสัญญาณการซื้อขายเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบการเคลื่อนไหวของราคาและมักรวมการศึกษาปริมาณเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของการซื้อขาย ดัชนีการอำนวยความสะดวกทางการตลาด (Market Facilitation Index - MFI) เป็นตัวชี้วัดหนึ่งที่รวบรวมทั้งการวิเคราะห์ราคาและปริมาณ MFI คืออัตราส่วนของช่วงปัจจุบันของบาร์ (สูงต่ำ) ถึงระดับบาร์ MFI ได้รับการออกแบบเพื่อวัดประสิทธิภาพของการเคลื่อนไหวของราคา ประสิทธิภาพจะวัดได้โดยการเปรียบเทียบค่าแถบ MFI ของแถบปัจจุบันกับค่า MFI ของแถบก่อนหน้า หาก MFI เพิ่มขึ้นตลาดกำลังอำนวยความสะดวกทางการค้าและมีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งหมายความว่าตลาดมีแนวโน้มสูงขึ้น หาก MFI ลดลงตลาดก็เริ่มมีประสิทธิภาพน้อยลงซึ่งอาจบ่งบอกถึงช่วงการซื้อขายที่อาจมีการกลับรายการ 8230 MFI: Fml (Range) Volume Efficiency: ถ้า Fml (MFI), GT, Ref (FML (MFI), -1), 1, If ​​(Fml (MFI), lt, Ref (Fml (MFI), - 1) , -1, If ​​(Fml (MFI)), Ref (Fml (MFI), - 1), 0,0))) ที่ไหน: 1 เพิ่ม -1 ลดลง 0 การเปลี่ยนแปลงการกำกับตลาดแบบไม่เปลี่ยนแปลง: ถ้า (V, gt, Ref ( V, -1), ถ้า (Fml (MFI), gt, Ref (Fml (MFI), - 1), 1, ถ้า (Fml (MFI), lt, Ref (Fml (MFI), - 1), 2, (Fml (MFI), gt, Ref (Fml (), - 1), 3, If (Fml (MFI), lt, Ref (V, ในเดือนสิงหาคม 2539 คลังหุ้นแอมป์บทความเรื่อง Thom Hartle ที่ชื่อว่า The Market Facilitation Index ได้แสดงให้เห็นถึงวิธีการกำหนดสีของแท่งเพื่อระบุรูปแบบแผนภูมิที่ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบกราฟฟิค (FML (MFI), 1), 4,0) ดัชนีการอำนวยความสะดวกด้านการตลาดและปริมาณ นี่คือวิธีการทำเช่นนี้ในผู้เชี่ยวชาญใหม่ของ MetaStock 6.0s ขั้นตอนแรกคือการสร้างผู้เชี่ยวชาญใหม่โดยการเลือก Expert Advisor จากเมนู MetaStocks Tool จากนั้นเลือก New จาก Expert Advisor ตั้งชื่อผู้เชี่ยวชาญ Market Facilitation Index ป้อนบันทึกย่อที่คุณต้องการแล้วคลิกแท็บไฮไลต์ ป้อนข้อมูลไฮไลต์ต่อไปนี้โดยเลือกสีใหม่แล้วป้อนสูตรต่อไปนี้: แถบสีเขียว (แถบสีเขียว) ROC ((HL) V, 1,), gt0 และ ROC (V, 1,) gt0 Fade Bar (Blue Bar ROC ((HL) V, 1,) lt 0 และ ROC (V, 1,) lt 0 แถบปลอม (Dk Gray Bar) ROC ((HL) V, 1,) gt 0 และ ROC (V, 1,) lt 0 Squat Bar (แถบสีแดง) ROC ((HL) V, 1,) lt 0 และ ROC (V, 1,) gt 0 หลังจากที่คุณป้อนสี่ไฮไลต์แล้วคลิกตกลงเพื่อสิ้นสุดการแก้ไขคุณสมบัติผู้เชี่ยวชาญ ขณะนี้คุณสามารถคลิกขวาที่ส่วนหัวหรือพื้นหลังของแผนภูมิใดก็ได้ เลือก Expert Advisor จากนั้นเลือก Attach จากเมนูทางลัด Chart แนบผู้เชี่ยวชาญด้านการอำนวยความสะดวกด้านการตลาดและจะเน้นรูปแบบการอำนวยความสะดวกในการอำนวยความสะดวกด้านการตลาด 4 รูปแบบที่กล่าวไว้ในบทความ Hartles หมายเหตุ: คุณสามารถบันทึกแผนภูมิเป็นเทมเพลตกับผู้เชี่ยวชาญที่แนบมานี้จากนั้นเมื่อใดก็ตามที่คุณใช้เทมเพลตกับแผนภูมิผู้เชี่ยวชาญด้านดัชนีการอำนวยความสะดวกด้านการตลาดจะแนบแผนภูมิโดยอัตโนมัติ - Allan J. McNichol, Equis International สูตรต่อไปนี้ถูกนำมาจากบทความ The Cumulative Market Thrust Line โดย Tushar Chande ในฉบับเดือนธันวาคม 2536 ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์แอมป์ นำมาจากหุ้นแอ็มคอมโพสิตโวลต์ 11:12 (506-511): สายการตลาดสะสมโดย Tushar S. Chande, PhD ผู้ถือหุ้นกลุ่ม Tuchar Chande ได้แนะนำแนวคิดเรื่องการผลักดันตลาดในเดือนสิงหาคม พ. ศ. 2535 เป็นวิธีการที่จะเอาชนะข้อ จำกัด ของดัชนีอาวุธ ตั้งแต่นั้นมารูปแบบต่างๆได้รับการเสนอแนะในรูปแบบและที่นี่ Chande เสนอรูปแบบของตลาดที่มีการสะสมซึ่งแรงผลักดันของตลาดจะรวมกันเพื่อคำนวณเส้นลดลงล่วงหน้าโดยปริมาตรด้วยการรวมผลกระทบของปริมาณการขึ้นและลง หลักทรัพย์คอมโพสิตถูกสร้างขึ้นจาก 4 ไฟล์แยกต่างหาก ความก้าวหน้าลดลง Upvolume Downvolume แถบด้านข้างของบทความจะสมมุติว่าผู้ใช้มีไฟล์ทั้งสี่ไฟล์อยู่ Reuters Trend Data (RTD) จัดเตรียมข้อมูลนี้ไว้ในไฟล์สองไฟล์ tickers คือ X. NYSE-A (ความก้าวหน้าจำนวนและปริมาณ) และ X. NYSE-D (ลดจำนวนและปริมาณ) ในการใช้ไฟล์ทั้งสองนี้คุณต้องใช้สูตรที่กำหนดเองสองแบบและบัฟเฟอร์ตัวบ่งชี้ใน MetaStock8482 สำหรับ DOS CompuServe จัดหาข้อมูลนี้ใน 4 ไฟล์ tickers คือ NUPEI (หุ้นกลุ่มย่อย) NYSEJ (ลดลง) NYUP (Advance volume) และ NYDN (ปริมาณการซื้อขายลดลง) DialData จัดหาข้อมูลนี้ในสองไฟล์ ความก้าวหน้าจำนวนและปริมาณและจำนวนการลดจำนวนและปริมาณ tickers คือ NAZK และ NDZK สำหรับ MetaStock ในระบบ Windows: สำหรับ RTD และ Dial Data: 1: CV 2: 100 ((P - (CV)) () (P (CV)))) เพื่อวางแผน: โหลดพล็อตสูตร plot 1. ลากพล็อต สูตร 1 จากความก้าวหน้าในแผนภูมิการลดลง เขียนสูตรตัวบ่งชี้แรงผลักดัน (2) ตรงด้านบนของสูตรที่วางแผนไว้ 1 ในแผนภูมิการลดลง สำหรับ CompuServe ข้อมูล: 1: C 2: 100 ((P - C) () () สร้างคอมโพสิตของความก้าวหน้าขึ้นปริมาณสร้างคอมโพสิตถ้าปฏิเสธลดปริมาณโหลดคอมโพสิต สูตรพล็อต 1. โหลดลดลงคอมโพสิต ลากสูตรที่วางแผนไว้ 1 จากความก้าวหน้าในแผนภูมิการลดลง เขียนสูตรตัวบ่งชี้แรงผลักดัน (2) ตรงด้านบนของสูตรที่วางแผนไว้ 1 ในแผนภูมิการลดลง ในการสร้างเส้น oscillator แบบผลักดันสะสมให้ทำขั้นตอนเดียวกับข้างต้นยกเว้นเปลี่ยนแปลงสูตรที่ 2 เป็น Cum (100 (PC) (PC)) สำหรับข้อมูล CompuServe Cum (100 (P - (CV)) (P (CV))) สำหรับ RTD และ Dial Data เพื่อสร้างเส้นสะสมในตลาดโดยมีสูตรคือ Cum (PC) สำหรับข้อมูล CompuServe Cum (P - (CV)) สำหรับ RTD และ Dial Data ขณะนี้คุณมีตัวบ่งชี้แรงผลักดันตามที่อธิบายไว้ในบทความ ตัวบ่งชี้ KST ได้รับการพัฒนาโดย Martin J. Pring ชื่อ KST มาจาก Know Sure Thing KST ถูกสร้างขึ้นโดยการบวกสี่อัตราการเปลี่ยนแปลง สำหรับการตีความเพิ่มเติมโปรดดูบทความสรุปอัตราการเปลี่ยนแปลง (KST) ของ Martin Prings ในฉบับเดือนกันยายน 92 ของ TASC สูตรต่อไปนี้เป็นสูตร MetaStock สำหรับ KST รายวัน KST Simple Moving Average (Mov (Roc (C, 10,), 10, S) 1) (Mov (Roc (C, 15,), 10, S) 2) (Mov (Roc (C, 20,), 10, S) 3) (Mov (Roc (C, 30,), 15, S) 4) ระยะยาวรายเดือน KST Simple Moving Average ((Mov (Roc, C, 9,), 6, S) 1) ( Mov (Roc (C, 12,), 6, S) 2) (Mov (Roc (C, 18,), 6, S) 3) (Mov (Roc (C, 24,), 9, S) 4) ) 4 ระดับกลาง KST Simple Moving Average (Mov (Roc (C, 10,), 10, S) 1) (Mov (Roc (C, 13,), 13, S) 2) (Mov (Roc (C, 15, ), 15, S) 3) (Mov (Roc (C, 20,), 20, S) 4) ระดับกลางค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายตามตัวอักษร (Mov (Roc (C, 10,), 10, E) 1) (Mov ( Roc (C, 13,), 13, E) 2) (Mov (Roc (C, 15,), 15, E) 3) (Mov (Roc (C, 20,), 20, E) 4) KST Exponential Moving Average (Mov (Roc (C, 39,), 26, E) 1) (Mov (Roc (C, 52,), 26, E) 2) (Mov (Roc (C, 78,), 26, E) 3) (Mov (Roc, C, 109,), 39, E) 4) ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์ (Mov (Roc (C, 3,), 3, E) 1) (Mov (Roc (C, 4,), 4, E) 2) (Mov (Roc (C, 6,), 6, E) 3) (Mov (Roc (C, 10,), 8, E) 4) ดัชนีมวลชนถูกออกแบบมาเพื่อระบุการพลิกกลับของแนวโน้มด้วยการวัดความแคบและการขยับขยายของช่วงระหว่างราคาที่สูงและราคาต่ำ เมื่อช่วงกว้างขึ้นดัชนีมวลกายจะเพิ่มขึ้นเมื่อช่วงแคบลงดัชนีมวลกายลดลง ดัชนี MASS ปรากฏในเดือนมิถุยที่ 92 การวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นบทความสินค้าโภคภัณฑ์ดัชนีมวลชนโดยโดนัลด์ดอร์ซีย์ จากดัชนีหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์โวลต์ 10: 6 (265-267): ดัชนีมวลกายโดยการเปลี่ยนแปลงของกลุ่มโดนัลด์ดอร์ซีย์ซึ่งมักไม่ครอบคลุมนักวิเคราะห์ทางเทคนิคเจาะลึกลงไปในรูปแบบตลาดซ้ำ ๆ ซึ่งช่วงการซื้อขายรายวันแคบลงและกว้างขึ้น การตรวจสอบรูปแบบนี้โดนัลด์ดอร์ซีย์อธิบายช่วยให้ช่างเทคนิคสามารถคาดการณ์การผกผันของตลาดว่าตัวบ่งชี้อื่นอาจพลาด ดอร์ซีย์เสนอการใช้ oscillator ช่วงในดัชนีมวลของเขา ต่อไปนี้เป็นสูตร MetaStock สำหรับผลรวม (Mov ((H - L), 9, E) Mov (Mov ((H - L), 9, E), 9, E), 25) การตีความดัชนีความผันผวนที่ดัดแปลง (Modified Volatility Index) ถูกนำมาจากบทความการปรับเปลี่ยนดัชนีความผันผวน โดย S. Jack Karczewski ในฉบับเดือนเมษายนปีพศ. 2538 ของ TASC ดัชนีความผันผวน (VIX) คือความผันผวนโดยนัยของกลุ่มตัวเลือก Standard Poors 100 Index มีการปรับปรุงโดย CBOE สูตรนี้สมมติว่าคุณจะได้รับข้อมูล VIX ที่ดาวน์โหลดจากผู้ให้บริการข้อมูลบางรายเช่นข้อมูลการโทรข้อมูล Telescan หรือ DBC Signal สูตรที่กำหนดเองที่คุณควรสร้างคือ Modified VIX: ((P - Mov (P, 15, E)) Mov (P, 15, E)) (100 33 2)) (Sqrt (252) Sqrt (15) C ) ขั้นตอนในการรับแผนภูมิจริง ได้แก่ : สำหรับ Windows รุ่นของ MetaStock: 1 - เปิดแผนภูมิของ OEX 2 - เปิดแผนภูมิของ VIX 3 - ลากพล็อตของ OEX ลงในแผนภูมิของ VIX 4 - ลงสูตรสูตรสำหรับ Modified VIX ที่ด้านบนของแปลง OEX ขณะนี้คุณมีพล็อต Modified VIX แล้ว สำหรับการตีความ Modified VIX อ้างถึงบทความของนาย Karczewskis บ่อยครั้งที่เราได้รับคำขอสำหรับสูตรที่ใช้เวลาเพียงวันเดียวในสัปดาห์และเฉลี่ยพวกเขาเป็นเวลาหลายสัปดาห์ ตัวอย่างเช่นสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉพาะวันศุกร์เท่านั้น ซึ่งสามารถทำได้ใน MetaStock8482 สำหรับ Windows โดยใช้สูตรต่อไปนี้ สูตร MetaStock ต่อไปนี้ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันศุกร์ทุกสัปดาห์หากคุณต้องการคำนวณในวันอื่น ๆ คุณจะต้องเปลี่ยนเป็น 1 สำหรับวันจันทร์ 2 สำหรับวันอังคาร 3 สำหรับวันพุธและ 4 สำหรับวันพฤหัสบดี จำนวนวันที่คุณต้องการจะแทนที่ทั้งสอง 5 ตัวที่มีอยู่ในสูตรแล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้อยู่ในช่วง 6 สัปดาห์หรือ 6 วันศุกร์โดยเฉลี่ย ถ้าคุณต้องการเปลี่ยนเป็นงวดอื่นคุณจะเปลี่ยน 30 เป็นจำนวนสัปดาห์หรือวันที่ระบุคูณด้วย 5. ในคำอื่น ๆ หากคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันในวันศุกร์คุณจะเปลี่ยนค่า 30 ถึง 45 หรือ 20. Mov หากต้องการสร้างระบบ Breakout EMA แบบ 220 วันโดย David Landry ใน MetaStock for Windows (ถ้า DayOfWeek () 5, C, Peak (1, If ​​(DayOfWeek () 5, C, 0), 1) เลือก System Tester จากเมนู Tools ตอนนี้เลือกใหม่และป้อนกฎการทดสอบระบบต่อไปนี้และตัวเลือก: ป้อนยาว: Mov (C, 5, E) gt Mov (C, 13, E) และ Mov (C, 13, E) gt Mov (C, 40, E ) Close Long: Cross (Mov (C, 13, E), Mov (C, 5, E)) ตอนนี้คุณสามารถเล่นกับชุดค่าผสมเหล่านี้ได้ทั้งด้านยาวและด้านยาว ยกตัวอย่างเช่นเก็บไว้ Enter เดียวกัน แต่เปลี่ยน Close Long to: นี่จะทำให้คุณอยู่ในการค้าขายต่อไป คุณอาจต้องการป้อนเมื่อ 5 ข้ามข้างต้น 13 และไม่รอ 40 หรือคุณอาจต้องการใช้ 5 ข้ามข้างต้น 40 และลืมเกี่ยวกับ 13 หากคุณมีสูตร Metastock ที่คุณต้องการร่วมโปรด อีเมลไปที่เราหวังว่าจะได้รับการติดต่อจากคุณหากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้ Metastock และสูตรคลิกที่นี่ copyright 2003 MetaStock Website Home Metastockreg is a registered trademark of Equis International. Hull Moving Average (HMA) Finally, to remove the lag we take the midpoint of 7 and add the difference between the two averages which equals 2.5 (7 8211 4.5). This gives a final answer of 9.5 (7 2.5) which is a slight overcompensation. But this overcompensation is very handy because it offsets the lagging effect of the nested averaging. Hence the result of combining these 2 techniques is a near perfect balance between lag reduction and curve smoothing. The HMA manages to keep up with rapid changes in price activity whilst having superior smoothing over an SMA of the same period. The HMA employs weighted moving averages and dampens the smoothing effect (and resulting lag) by using the square root of the period instead of the actual period itselfas seen below. Integer (Square Root (Period)) WMA 2 x Integer (Period2) WMA (Price) 8211 Period WMA (Price) The following formulas for the Hull Moving Average are for MetaStock and Supercharts but can be easily adapted for use with other charting programs that are capable of custom indicator construction. period:Input(8220period8221,1,200,20)sqrtperiod:Sqrt(period)Mov(2Mov(C, period2,W) 8211 Mov(C, period, W),LastValue(sqrtperiod),W) Input: period (Default value 20) waverage (2waverage (close, period2)-waverage (close, period), SquareRoot (Period)) A simple application for the HMA, given its superior smoothing, would be to employ the turning points as entryexit signals. However it shouldn8217t be used to generate crossover signals as this technique relies on lag. Subscribe and Connect Subscribe to our NewsletterHow to reduce lag in a moving average Hull Moving Average (HMA): The indicator explained Traditional moving averages lag the price activity. But with some clever mathematics the lag can be minimised. Heres how By Alan Hull Back in 2005 when I was working on a new indicator I was temporarily sidetracked by trying to solve the problem of lag in moving averages, the outcome of which was the Hull Moving Average. Since then the HMA has found its way into charting programs around the world and is regularly discussed on traders bulletin boards in different languages around the world. It was the result of an intellectual curiosity which I placed into the public domain by writing the following article. The Hull Moving Average solves the age old dilemma of making a moving average more responsive to current price activity whilst maintaining curve smoothness. In fact the HMA almost eliminates lag altogether and manages to improve smoothing at the same time. To understand how it achieves both of these opposing outcomes simultaneously we need to start with an easily understood frame of reference. The following chart contains a 16 week simple moving average which constantly lags the price activity and has poor smoothness. Firstly, solving the problem of curve smoothing can be done by taking an average of the average. i. e. 16 period SMA(16 period SMA(Price)) The bad news is that it causes a huge increase in lag as seen below. Solving the problem of lag is a bit more involved and requires an explanation with numbers rather than charts. Consider a series of 10 numbers from 0 to 9 inclusive and imagine that they are successive price points on a chart with 9 being the most recent price point at the right hand leading edge. If we take the 10 period simple average of these numbers then, not surprisingly, we will determine the midpoint of 4.5 which significantly lags behind the most recent price point of 9. Heres the clever bit, first lets halve the period of the average to 5 and apply it to the most recent numbers of 5, 6, 7, 8 and 9, the result being the midpoint of 7. Finally, to remove the lag we take the midpoint of 7 and add the difference between the two averages which equals 2.5 (7 - 4.5). This gives a final answer of 9.5 (7 2.5) which is a slight overcompensation. But this overcompensation is very handy because it offsets the lagging effect of the nested averaging. Hence the result of combining these 2 techniques is a near perfect balance between lag reduction and curve smoothing. The HMA manages to keep up with rapid changes in price activity whilst having superior smoothing over an SMA of the same period. The HMA employs weighted moving averages and dampens the smoothing effect (and resulting lag) by using the square root of the period instead of the actual period itself, as seen below. The following formula for the Hull Moving Average (HMA) is for MetaStock but can be easily adapted for use with other charting programs that are capable of custom indicator construction. Hull Moving Average (HMA) formula Integer(SquareRoot(Period)) WMA 2 x Integer(Period2) WMA(Price) - Period WMA(Price) period:Input(period,1,200,20) sqrtperiod:Sqrt(period) Mov(2Mov(C, period2,W) - Mov(C, period, W),LastValue(sqrtperiod),W) A simple application for the HMA, given its superior smoothing, would be to employ the turning points as entryexit signals. However it shouldnt be used to generate crossover signals as this technique relies on lag. แบ่งปันบทความนี้: